Sobre mí
Construyo productos en la intersección de ciencias de la computación, antropología y cómo la tecnología se encuentra con las instituciones. Actualmente soy Product Lead en Dapper, donde trabajamos en infraestructura de cumplimiento para industrias reguladas.
Antes de eso, estudié ciencias de la computación y antropología — no como doble titulación para el currículum, sino porque ninguna de las dos disciplinas por sí sola explicaba lo que seguía observando: que los problemas más difíciles en tecnología no son técnicos. Son institucionales. Viven en la brecha entre lo que un sistema puede hacer y lo que una organización está dispuesta a cambiar.
La combinación inusual
La antropología me enseñó a convivir con la complejidad, a observar antes de intervenir, a tomar en serio las estructuras que las personas construyen a su alrededor — incluso cuando esas estructuras parecen irracionales desde afuera. Las ciencias de la computación me enseñaron a enviar, a descomponer problemas, a pensar en sistemas y restricciones.
El cruce es donde hago mi mejor trabajo: entender por qué las instituciones se comportan como lo hacen, y luego construir software que las encuentre donde están — no donde un pitch deck dice que deberían estar.
En qué estoy pensando
La mayoría de mi pensamiento actual gira alrededor de unas preguntas recurrentes:
- ¿Cómo las estructuras de incentivos entre sectores determinan qué tecnología se adopta — y qué se ignora?
- ¿Cómo se ve la gobernanza responsable de IA cuando las instituciones que gobiernan están siendo transformadas por la misma IA?
- ¿Por qué fracasan la mayoría de los productos de govtech y regtech — y qué se necesitaría para construir unos que no?
Escribo sobre estas preguntas en mis ensayos. Algunos son pulidos; otros son más cercanos a notas de campo.
Experiencia
Actualmente soy Product Lead en Dapper (jun 2025–presente), donde lidero la dirección de producto para infraestructura de cumplimiento que sirve a industrias reguladas.
Antes de Dapper, fui Data Product Manager en ONErpm (2024), donde trabajé en productos de datos para la industria de distribución musical. Antes de eso, fui consultor para el programa Juntos por la Transparencia de USAID (2024), ayudando a diseñar intervenciones tecnológicas para iniciativas de gobernanza y transparencia en Colombia. Durante ese tiempo, organicé el Primer Conversatorio sobre el Uso Responsable del Internet en Buenaventura — llevando conversaciones de tecnología a una comunidad que normalmente es excluida de ellas. Leer el caso de estudio completo.
Trabajé como Project Data Analyst en el Ministerio de las TIC de Colombia (2023). Fue mi primera ventana real al sector público — a cómo la política tecnológica se moldea en parte desde instituciones como estas, y cuánto más podría hacerse.
En 2022, hice una pasantía como Software Engineer en Google en Silicon Valley. Fue una experiencia transformadora — pude ver de cerca tanto lo mejor como lo más inquietante que el futuro podría traer. También hice una pasantía en Rappi (2021), el primer unicornio de Colombia, donde tuve un primer acercamiento a lo que significa construir a escala en América Latina.
Educación
Estudié Ingeniería de Sistemas y Antropología (doble programa) en la Universidad de los Andes (2019–2024), con minors en Ciencia, Tecnología y Sociedad y en Historia y Economía. Promedio 4.37/5.
En 2026, completé el curso de AGI de BlueDot Impact (abr–may 2026), enfocado en los desafíos de gobernanza y seguridad de sistemas de IA avanzados.
Soy una persona muy curiosa, siempre aprendiendo. Puedes ver lo que he estado explorando en mi perfil de Platzi.
Contexto
Soy de Colombia. He pasado tiempo considerable en Bogotá, Buenaventura, Luang Prabang (Laos), París, Lisboa y San Francisco — y he trabajado en contextos que normalmente no se hablan entre sí: academia, startups, industrias cercanas al gobierno, y las economías informales que existen al lado de las tres.
Ese contexto moldea cómo pienso sobre producto: no como un oficio abstracto, sino como algo que tiene que funcionar dentro de instituciones reales con restricciones reales, política real, y personas reales que no pidieron una herramienta nueva.